大家好，关于stata怎么使用wps数据很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于stata文档的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. stata命令导出为WPS
2. 大学的数学建模竞赛怎么准备

一、stata命令导出为WPS

1、方法：首先在Stata中输入“ssc install asdoc, replace”，安装外部命令“asdoc”；然后在数据中输入“asdoc reg price mpg weight”；最后生成一个名为“Myfile.doc”的文件即可。Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

2、具体说， Stata具有如下统计分析能力：

3、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

4、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。

5、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

6、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

7、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

二、大学的数学建模竞赛怎么准备

1、我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛，学校里也上过这方面的专业课，可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。

2、首先，肯定要学习数学模型方面的知识。

3、数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。其实不然，对于国赛，最常用的莫过于概率论与数理统计了。

4、我当时的做法是，对于所有常用的模型（可以从历年题目中找找规律），了解一下它们的用法和适用范围，这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套，否则很容易走入死胡同。我当时看的书是《数学建模算法与应用》，毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。

5、其次，一定要挑选合适，最好是专业互补的队友。

6、团队合作对于你的成绩也是有很大影响的。一方面，是性格上合得来，否则过程中会出现很多矛盾，切忌找那些混子队友，特别是那些出工不出力，只想混奖的。其次我认为，大家最好是专业互补的，比如你是数院我是学计算机的，这样你可以负责建模，我可以负责算法的实现，这样可以大大提高效率，而不用花大时间去学习新的知识。

7、我当时就拉上了我的室友，他也是有过ACM竞赛经历的，对于算法以及编程这块完全没问题。之后我们还拉了一个数院的来，毕竟他学过数学建模的专业课，有过大概的了解。

8、最后，我认为提早学习相关软件是必要的。

9、尤其是如果你之前没接触过Matlab，Matlab的循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算，还是需要提前熟练掌握的，而不是一边比赛一边去学新知识。

10、对于学计科的我，我认为如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言，那么Matlab的上手是很快的。如果你不知道一个函数的用处，直接在命令窗中输入：help+该函数名称即可返回使用说明。

11、当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。

12、总而言之，对于大学的数学建模竞赛，还是需要好好准备的，无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友，那么合作起来还是很轻松的，希望你能得到一个好成绩！

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。